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一年连融4轮!先后就职微软、阿里的中年大叔,要为客服妹妹减负

2020-01-08 点击:1007 来源:时时新闻

目前,人工智能购物线路上有很多玩家,但胡云华并不害怕竞争:“做人工智能数据极其重要。如果数据不能达到一定水平,商业化将受到限制。智能在行业中出现得早一点,而且这个领域足够集中,所以不存在这样的问题。”

他创立的智能应该专注于母婴电子商务领域,并为其提供智能人工智能购物指导系统。由于基于多轮对话的“意向分析”和“互动推荐”的技术采用,可以与人顺畅交谈而不是冷冰冰的回答,在了解消费者的真实意向后可以进行个性化推荐。

高水平的竞争壁垒也吸引了许多资本。Smarter一年获得四轮融资。除了种子回合,它还赢得了红泰基金领导的天使回合和宋庆基金领导的1000万元预赛。2017年12月,同德资产又从新世界集团子公司K11 Pre-A获得1400万元融资。

“这四轮融资都是在关键的情报点进行的,它们都是由业内值得信赖的朋友认可和介绍的。”胡云华,一个接一个离开微软和阿里,毫无疑问,“这是我们的运气”。

Smarter CEO胡云华,图片由Smarter

无问答匹配,专注于难打山顶

作为人工智能技术驱动的科技公司,如何打造技术护城河已经成为胡云华面前的核心问题。

人机对话一般有两种方法,一种是通过基于搜索的问答匹配来处理,另一种是通过业务建模来解决,以明确意图。所谓的问答匹配是指当一台机器被问到某个问题时,它会在数据库中搜索以前问过的类似问题。这种模式的缺点是不能联系上下文,可以处理简单的标准化问题,而且多轮时缺乏准确性。因此,胡云华选择了后者。

明确你的意图没那么简单。“意图分析”需要对商业逻辑建模并构建行业知识地图,以便通过上下文对话来分析消费者想要什么。因此,在工作量和技术实施方面,难度都将增加。但正因为如此,它的技术门槛更高。同时,更重要的是,前几轮互动可以获得准确的用户头像,个性化推荐服务是一件很自然的事情。

依托意向分析和互动推荐两大核心技术,智能点推出了基于云的智能点互动推荐系统。胡云华告诉《新闻周刊》,该系统与市场上现有客户服务系统的区别是:

一方面,它与工具客户服务系统相比较。一个简单的工作单系统或呼叫中心不仅需要招聘技术人员进行调试,还需要商家自己组织和设计问题和答案。智能单点互动推荐系统是基于云的模块化系统,可以直接访问商家的背景,自动捕捉实时数据,相当于无人自动服务。

另一方面,与阿里小米的平台系统相比。大型平台主要水平覆盖整个类别。虽然它能在短时间内解决大量问题,但仅仅挖掘深层是不够的。智能互动推荐系统主要关注母婴行业,使其能够更深入地覆盖问题。此外,“随着数据的沉淀,行业的知识地图将会不断完善,行业内不同商家之间的许多逻辑是相互关联的,因此据说智能互动推荐系统具有在电子商务垂直行业内不同商家之间批量复制的能力。”

智能人工智能购物指南多个对话,智能提供的图片

为什么关注电子商务售前购物指南场景?

胡云华从三个方面回答了这个问题。

首先,电子商务领域的数据庞大且不敏感。每天通过咨询产生的大量数据可用于训练人工智能模型和算法。同时,商家也可以帮助团队在使用过程中改进产品。

第二,售后问答只是退货或退款,目标明确,所以t

第三,企业在销售前有明显的痛点,对人工智能有强烈的需求。首先,客服团队最多只能两班倒,但超过10%的消费者会在0点后咨询,人工智能可以代替人工负责深夜用户咨询。其次,中国电力委员会经常促进销售,这也意味着应增加客户服务,以应对临时咨询高峰。人工智能的应用可以降低临时客户服务的成本。最后,普通客户服务与金牌客户服务的绩效差异很大,服务质量难以控制。

在确定了重点领域后,开始人工智能业务的另一个困难是如何快速着陆。

智能点系统不需要商家建立自己的行业知识地图系统。商户进入通用人工智能导购系统后,会自动提取个性化需求,并将人工智能导购“训练”为低使用门槛商户的专属客户服务。因此,智能的利润是相对明确的:通过服务用户的数量收取费用。

根据胡云华的说法,智慧已经与中国三大电子商务平台中的两个发展了独家合作。此外,该行业每年销售数十亿美元的企业已经是更聪明的客户。

”在实际应用中,智能对话营销人工智能服务平台也经受了许多考验。例如,double 11取得了显著的成绩:问题解决率为63%,全自动回答率接近30%,到Double 12时,问题解决率已提高到77%,全自动回答率已提高到50%。”

“多亏了区块链,我们才能集中精力工作”

这一成就与技术优势和一点点智能的精确定位有关。然而,胡云华似乎对技术壁垒这个术语有着独特的理解。

“我不认为技术本身会有很高的壁垒。但如果你能想出新问题的解决方案并继续解决它们,那么我们的技术优势将逐步扩大,这就是我们的技术优势。”

核心团队从左到右在2017年10月拍摄照片:

CMO高鹏,首席技术官莫宇,首席执行官胡云华,销售副总裁陈伊蕾,技术副总裁蔡文治,首席运营官郑俊成

胡云华来自团队。“我们的管理团队基本上拥有10多年的专业经验,每个人在各自领域的工作时间都远远超过3万小时。此外,这些经理基本上都经历过创业失败。技术研发团队占70%,首席技术官来自微软,副总裁来自阿里。我们在该行业颇有经验,这为我们的技术发展奠定了非常好的基础。”

在建立情报之前,胡云华在微软亚洲研究院待了9年,在阿里待了3年。他承认微软的经验为自己奠定了良好的技术基础。但在阿里的3年里,它填补了应用和商业化的空白。

鉴于人工智能领域人才短缺,还制定了“触摸人工智能”人才培养计划。通过与中国科学院、清华大学和北京大学的教师以及业内同行的合作,人工智能人才被保留给公司。

“在此之前,人工智能是热门的,行业是浮躁的,偷猎的情况是严重的。最近,由于区块链的流行,许多重要的公司已经转向区块链。我认为还有其他途径可以帮助人工智能传播他们的能量。我仍然很开心。我们终于可以专心工作了。”

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